Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018)

Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018) (angl. Analysing Answers to Open Ended Survey Questions with MAXQDA (2018))

Birželio 19 d., 2020

Lygis: pažengusiems

Mokymus veda: Graham Hughes

Internetinės apklausos yra puikus įrankis renkant ir kokybinius, ir kiekybinius duomenims, tačiau tolesnė duomenų analizė gali būti sudėtinga. MAXQDA programinė įranga turi specializuotus įrankius, skirtus abiejų tipų duomenų tvarkymui viename projekte, įskaitant atvirų klausimų kodavimo etapo automatizavimą (kur to reikia) ir priemones, leidžiančius sujungti atvirus klausimus su uždarais klausimais taip, kad vieni yra tiesiogiai susieti kitais viso analizės proceso metu. Seminare bus naudojamas pavyzdinis duomenų rinkinys, tačiau mokymu metu dalyviai galės analizuoti ir savo duomenis.

Mokymai vyks anglų kalba. Nemokamos vietos numatytos KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto doktorantams ir tyrėjams. Kitiems dalyviams mokymų kaina 130 EUR. Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų trukmė 6 akad. valandos. Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Birželio 19 d. (penktadienį) 10:00–16:00

Norintiems pasiruošti šiems mokymams – įgyti pažengusiųjų lygmenį, rekomenduojame dalyvauti dokt. Vilmos Sukackės mokymuose „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“, kurie organizuojami birželio 2-3 d.

Mokymų dalyviams ne iš KTU SHMMF, kurie dalyvaus Graham Hughes mokymuose „Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018)“ ir Vilmos Sukackės mokymuose „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“ abiejų mokymų kaina – 155 EUR.

Kviečiame registruotis: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=71168&lang=lt

Apie lektorių. Grahamas Hughesas nuo 2011 m. veda MAXQDA mokymus ir yra dėstęs daugiau nei 40 tiesioginių (angl. face-to-face) seminarų bei daugiau nei 200 internetinių seminarų. Iki 2011 m. jis daugiau nei 20 metų vesdavo mokymus ir teikdavo konsultacijas telefonu kitų programinės įrangos paketų naudojimo klausimais. Grahamas Hughesas dirbo dviejuose tyrimų projektuose Surėjaus universiteto (Jungtinė Karalystė) Sociologijos katedroje (ESRC finansuotas „Klausimų bankas“ ir NCRM finansuotas „CAQDAS kokybinės inovacijos“). Pastarajame projekte jis lygino keturių kokybinės analizės programų galimybes analizuojant atvirus apklausų klausimus bei galimybes pritaikyti geografinius žymėjimus (angl. geo-tagging) atliekant kokybinę analizę. Grahamas Hughesas teikė pirmenybę programai MAXQDA, kaip draugiškiausiai vartotojui iš keturių programinės įrangos paketų.