Autorius, institucija: Cenker Canbulut, Kauno technologijos universitetas
Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007
Mokslinis vadovas: prof. dr. Tomas Blažauskas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
Informatikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. dr. Vidas Raudonis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007) – pirmininkas
prof. dr. Rimantas Butleris (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
prof. dr. Ibrahim A. Hameed (Norvegijos mokslo ir technologijų universitetas, Norvegija, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
prof. dr. Arnas Kačeniauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
prof. dr. Tomas Krilavičius (Vytauto Didžiojo universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (Gedimino g. 50, Kaunas) ir internete: C. Canbulut el. disertacija.pdf
© C. Canbulut, 2026 „Disertacijos tekstą draudžiama kopijuoti, platinti, išleisti, viešai skelbti, įskaitant padarymą viešai prieinamu kompiuterių tinklais (internete), atgaminti bet kokia forma ir priemonėmis, įskaitant, bet neapsiribojant, elektroniniais, mechaniniais ar kitais būdais. Vadovaujantis Lietuvos Respublikos autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymo 25 str. 1 dalimi, asmuo su negalia, kuriam kyla sunkumų perskaityti internete skelbiamos disertacijos dokumentą, ir kiek tai pateisinama konkrečia negalia, su prašymu dėl dokumento pateikimo kita forma turi kreiptis el. p. doktorantura@ktu.lt.“
Disertacijos gynimas vyks Kauno technologijos universiteto Rektorato salėje (K. Donelaičio g. 73-402, Kaunas)
Anotacija: Šioje disertacijoje tiriami virtualiosios realybės (VR) valdymo metodai, skirti periferinių įrenginių integracijai ir žmogaus laikysenos analizei, naudojant VR valdymo įrenginius. Tyrime nagrinėjami iššūkiai, kylantys naudojant valdymo signalus iš įrenginių, kurie nėra sukurti darbui su virtualiąja realybe, įskaitant duomenų perdavimo vėlavimą, sinchronizacijos netikslumus ir vizualinį trūkčiojimą. Tai apsunkina įvesties duomenų apdorojimą ir interpretavimą VR sistemose. Duomenų prognozavimo metodai, tokie kaip interpoliacija, ekstrapoliacija ir filtravimo metodai, buvo išanalizuoti ir eksperimentiškai įvertinti naudojant virtualiosios irklavimo sistemos aplinką, siekiant įvertinti metodų tinkamumą judėjimo valdymui VR sistemose. Disertacijoje nagrinėjami valdymo metodai, pagrįsti standartiniais VR sekimo jutikliais, taikomi žmogaus laikysenos stebėsenai ir judesių analizei. Pristatomas apdorojimo procesas, apimantis padėties duomenų rinkimą, jų transformavimą į sąnarių kampus ir mašininio mokymosi metodų taikymą pratimų atpažinimui bei judesių klasifikavimui. Atsitiktinių miškų ir konvoliucinių neuroninių tinklų modeliai buvo įvertinti naudojant aštuonis iš anksto apibrėžtus viršutinės kūno dalies pratimus. Pateikiami rezultatai, parodantys VR pagrįstų valdymo ir duomenų apdorojimo metodų taikymo tinkamumą laikysenos analizei kontroliuojamomis eksperimentinėmis sąlygomis.