G. Gecevičiaus daktaro disertacijos „Vėjo elektrinių generuojamų galių prognozės tikslumą lemiančių veiksnių tyrimas“ gynimas

Autorius, institucija: Giedrius Gecevičius, Lietuvos energetikos institutas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – 06T

Mokslinis vadovas – dr. Mantas Marčiukaitis (Lietuvos energetikos institutas, technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – 06T).

Energetikos ir termoinžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. habil. dr. Juozas Augutis (Vytauto Didžiojo universitetas, technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – 06T) pirmininkas,
dr. Viktorija Grigaitienė (Lietuvos energetikos institutas, technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – 06T),
doc. dr. Audrius Jonaitis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – 06T),
dr. Jūratė Kriaučiūnienė (Lietuvos energetikos institutas, technologijos mokslai, aplinkos inžinerija – 04T),
doc. dr. Francesco Scorza (Bazilikatos universitetas, Italija, technologijos mokslai, aplinkos inžinerija – 04T).

Su disertacija galima susipažinti  Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas) ir Lietuvos energetikos institute (Breslaujos g. 3, Kaunas).

Anotacija:
Didėjant vėjo elektrinių skaičiui Lietuvoje ir pasaulyje, sunkiai prognozuojamas ir nuolatos kintantis vėjo greitis sukelia elektros balansavimo ir rezervavimo problemų elektros energetikos sistemoje. Pagrindinė to priežastis – nepakankamai tikslūs vėjo greičio ir vėjo elektrinių generuojamos galios prognozės modeliai bei metodai. Siekiant išspręsti šią problematiką, disertacijoje ištirta skirtingų veiksnių įtaka vėjo elektrinių galios prognozavimo tikslumui bei atlikta statistinių ir fizikinių metodų, skirtų galiai prognozuoti, analizė, tiksliai įvertinta vietovių paviršiaus šiurkštumo bei reljefo įtaka vėjo greičio pokyčiui, nustatytos tiksliausiai vėjo elektrinių galią prognozuojančios funkcijos. Darbe pateikiami tyrimo metu įvertinti prognozuojamos galios patikslinimo koeficientai, taip pat optimalūs algoritmai skirti trumpalaikei galios prognozei, nustatyti tinkamiausi parametriniai metodai skirti vėjo elektrinių galios kreivėms matematiškai aprašyti. Nagrinėjant fizikinius galios prognozavimo metodus, atskleista vėjo greičio šlyties ir turbulencijos įtaką galios prognozės tikslumui. Atliktais ilgalaikiais vėjo energetinių išteklių tyrimais įvertinti metodai, tiksliausiai aprašantys Veibulo vėjo greičio tikimybės pasiskirstymo funkcijos parametrus, esant skirtingiems vėjo greičiams. Atsižvelgiant į atliktus tyrimus sukurtas naujas hibridinis kompleksiškai topografines ir meteorologines sąlygas įvertinantis metodas vėjo elektrinių generuojamą galią leidžia prognozuoti iki 4,7 % tiksliau nei tiesiogiai konvertuojant skaitmeninės orų prognozės duomenis į vėjo elektrinių galią.