IMIC mokymai: Duomenų analitika ir taikomasis mašininis mokymasis

NŠ programos

Programa suteiks žinių ir praktinių gebėjimų sprendžiant inžinerinius, finansinius ir kitų sričių uždavinius bei problemas, taikant duomenų analitikos ir automatinio mokymosi metodus ir įrankius – šiuo metu labiausiai paklausios sritys. Paskaitų metu lektoriai dalinsis patirtimi, įgyta JAV, mokins programuoti duomenis ir išgauti iš duomenų informaciją, sudaryti prognozavimo modelius, analizuoti tekstą ir vaizdus.

Kaina: 997 eur

Data: 2019 lapkričio 25-29d.

Kursų trukmė: 40 ak. valandos.

Kalbos: Lietuvių,  Anglų

Temos:

  1. Įvadas į duomenų analitiką, statistiką ir automatinį mokymąsi
    • Darbo aplinkos nustatymas: Tableau, Jupyter Notebook, Python 3
    • Dashboard kūrimas su Tableau
  2. Python programavimo kalba
    • Kintamieji
    • Sąrašai
    • Žodynai
    • IF ir WHILE ciklai
    • Funkcijos
    • Klasės
  3. Linijiniai prognozavimo modeliai regresijai
    • Mažiausių kvadratų regresija
    • Ridge ir Lasso regresija
    • Elastic Net regresija
    • GridSearch
    • Projektas: šildymo ir vėdinimo apkrovų prognozavimas pastate
  4. Linijiniai prognozavimo modeliai klasifikacijai
    • Logistinė regresija
    • K-artimiausių taškų metodas
    • Atraminių vektorių mašinos SVMs
    • Sprendimų medžiai ir miškai
    • Projektas: įmonių bankroto prognozavimas
  5. Pažangios temos
    • Neuroniniai tinklai
    • Objektų atpažinimas vaizduose
    • Informacijos paieška teksto duomenyse
    • Natūralios kalbos apdorojimas
    • Projekto pristatymas

 

Kontaktinis asmuo:

IMIC vadovas Darius Pupeikis.

Studentų g. 48-415, Kaunas
tel. +370 689 77371
e. p. imic@ktu.lt

 

REGISTRACIJA: https://imic.ktu.edu/news/duomenu-analitika-ir-taikomasis-automatinis-mokymasis/

Premium WordPress Themes Download
Premium WordPress Themes Download
Download Nulled WordPress Themes
Download Nulled WordPress Themes
free online course

lapkričio 25 d. - lapkričio 29 d.

KTU Išmaniųjų miestų ir infrastruktūros centras (Studentų g. 48, Kaunas)

Įtraukti į iCal
Pasiūlyk įvykį!
We are using cookies to provide statistics that help us give you the best experience of our site. You can find out more or switch them off if you prefer. However, by continuing to use the site without changing settings, you are agreeing to our use of cookies.
Sutinku