J. Balamuto daktaro disertacijos „Bekontaktės transporto priemonių pakartotinio atpažinimo sistemos sukūrimas ir tyrimas“ gynimas

Autorius, institucija: Juozas Balamutas, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001

Mokslinis vadovas: prof. dr. Dangirutis Navikas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)

Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. dr. Elena Jasiūnienė (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001) – pirmininkė
doc. habil. dr. Adam Idzkowski (Balstogės technikos universitetas, Lenkija, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)
prof. dr. Darius Plonis (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)
doc. dr. Reimondas Šliteris (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)
prof. dr. Darius Viržonis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (Gedimino g. 50, Kaunas)

Disertacijos gynimas vyks Kauno technologijos universiteto Rektorato salėje (K. Donelaičio g. 73-402, Kaunas)

Anotacija: Išmaniosiose transporto valdymo sistemose unikalios transporto priemonės atpažinimas atlieka svarbų vaidmenį gerinant eismo valdymą ir saugumą. Tradiciniai pakartotinio transporto priemonės identifikavimo metodai remiasi vaizdo kameromis pagrįstomis sistemomis, kurios yra jautrios aplinkos sąlygoms, susiduria su iššūkiais dėl asmens duomenų apsaugos reglamento. Siekiant išvengti šių ribojimų, šiame darbe nagrinėjamas magnetinių jutiklių įmontuotų kelio dangoje panaudojimas transporto priemonių pakartotiniam atpažinimui atlikti. Suprojektuota ir įdiegta magnetinių parašų surinkimo sistema fiksuojanti Žemės magnetinio lauko pokyčius, kuriuos sukelia pravažiuojančios transporto priemonės. Sukurti novatoriški temperatūros, pašalinio įmagnetėjimo, ratų įtakos pašalinimo algoritmai. Sukurti ir palyginti unikalios transporto priemonės pakartotinio identifikavimo metodai panaudojant užfiksuotus magnetinius parašus. Įvairūs požymių išskyrimo algoritmai ir atstumo matavimo metodai yra vertinami siekiant nustatyti jų efektyvumą atpažįstant panašias magnetinių parašų charakteristikas. Atliekamas pradinis užregistruotų signalų apdorojimas, išskiriami naudingi požymiai sprendimų priėmimui, taikomi skirtingi panašumo vertinimo algoritmai ir tikrinamas prognozavimo tikslumas naudojant realius eismo duomenis.