Mokymai „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“

Lygis: pradedantiesiems

Mokymus veda (lietuvių k.): dr. Vaidas Morkevičius

Mokymai skiriami socialinių ir humanitarinių mokslų tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Šiuo metu tai – viena populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei. Pagrindiniai jos privalumai: tyrimų pakartojamumas, plačios grafinio vaizdavimo galimybės ir statistinių metodų įvairovė. Mokymuose bus siekiama supažindinti su pagrindiniais programinės aplinkos darbo principais, išmokyti atlikti bazinius statistinės analizės veiksmus ir pavaizduoti rezultatus grafiškai. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos. Metodologiniai mokymai vyks KTU Centrinėje bibliotekoje, K. Donelaičio g. 20, 206 kamb.:

Vasario 20 d. (ketvirtadienį) 15:00–18:30.

Vasario 21 d. (penktadienį) 15:00–18:30.

KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 35 EUR. Kitiems dalyviams – 70 EUR.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų dalyviai turi atsinešti savo nešiojamąjį kompiuterį su įdiegta R programine įranga. Užsiregistravusiems dalyviams pateiksime R įdiegimo instrukcijas.

Kviečiame registruotis iki vasario 18 d.: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=23526&lang=lt

Apie lektorių. Dr. Vaidas Morkevičius yra Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU) vyr. mokslo darbuotojas. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. Savo tyrimuose jis nuolat taiko kiekybinius metodus ir statistinę analizę. Beveik prieš 10 metų jis tapo atviro kodo bendruomenės, kuri naudoja R statistinės analizės programinę įrangą, nariu. Šiuo metu tai sparčiai socialiniuose moksluose populiarėjantis ir standartu tampantis statistinės analizės įrankis, turintis beveik neribotas taikymo galimybes. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.

Kontaktinis asmuo: Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt