Autorius, institucija: Naseha Wafa Qammar, Kauno technologijos universitetas
Mokslo sritis, kryptis: gamtos mokslai, informatika, N009
Mokslinis vadovas: prof. habil. dr. Minvydas Kazys Ragulskis (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
Informatikos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. habil. dr. Rimantas Barauskas (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009) – pirmininkas
prof. dr. Dalia Čalnerytė (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
prof. dr. Hamid Reza Karimi (Milano politechnikos universitetas, Italija, gamtos mokslai, informatika, N009)
doc. dr. Mantas Landauskas (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
prof. dr. Vadimas Starikovičius (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (Gedimino g. 50, Kaunas) ir internete: N. W. Qammar_el. disertacija.pdf
© N. W. Qammar, 2025 „Disertacijos tekstą draudžiama kopijuoti, platinti, išleisti, viešai skelbti, įskaitant padarymą viešai prieinamu kompiuterių tinklais (internete), atgaminti bet kokia forma ir priemonėmis, įskaitant, bet neapsiribojant, elektroniniais, mechaniniais ar kitais būdais. Vadovaujantis Lietuvos Respublikos autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymo 25 str. 1 dalimi, asmuo su negalia, kuriam kyla sunkumų perskaityti internete skelbiamos disertacijos dokumentą, ir kiek tai pateisinama konkrečia negalia, su prašymu dėl dokumento pateikimo kita forma turi kreiptis el. p. doktorantura@ktu.lt.“
Disertacijos gynimas vyks Kauno technologijos universiteto Rektorato salėje (K. Donelaičio g. 73-402, Kaunas)
Anotacija: Šioje disertacijoje pristatomas naujas metodas elektrokardiogramos (EKG) signalų analizei, taikant pažangius matrica pagrįstus algoritmus, skirtus širdies ligų aptikimui ir stebėsenai. Tyrime sprendžiama sudėtingų, netiesinių ir nestacionarių biomedicininių laiko eilučių analizės problema, siūlant algoritmus, pagrįstus Lagrange skirtumų tobulaisiais matricos modeliais (PMLD), Hanko matricomis ir antrine matricos sistema (SMF). Pateikiami nauji metodai, skirti subtiliems EKG parametrų, tokių kaip RR, JT, QRS, AP ir DP, svyravimams aptikti. Šie metodai validuojami taikant statistinius skaičiavimus ir lyginami su kitais algoritmais, tokiais kaip singuliarinių verčių skaidymas (SVD) ir permutacijos entropija (PE). Dėmesys skiriamas ankstyvam širdies veiklos sutrikimų, pavyzdžiui, prieširdžių virpėjimo ir kompleksingumo griūties reiškinių, aptikimui. Tyrime naudojami realūs EKG duomenys, gauti streso testų metu ir taikant ambulatorinę stebėseną. Duomenys apdorojami ir algoritmai kuriami naudojant MATLAB programinę aplinką. Siūlomi sveikatos rodikliai ir klasifikavimo modeliai padidina jautrumą individualioms širdies signalo savybėms ir padeda klinikiniam sprendimų priėmimui. Darbas parodo matrica pagrįstų metodų potencialą šiuolaikinėje kardiologijoje.