Autorius, institucija: Sam Gilvine Samuvel, Kauno technologijos universitetas
Mokslo sritis, kryptis: gamtos mokslai, informatika, N009
Mokslinis vadovas: Prof. dr. Vacius Jusas (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
Informatikos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
Prof. habil. dr. Rimantas Barauskas (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009) – pirmininkas
Prof. dr. Gintaras Palubeckis (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
Prof. dr. Chrysostomos Stylios (Janinos (Ioannina) universitetas, Graikija, gamtos mokslai, informatika, N009)
Prof. habil. dr. Antanas Verikas (Kauno technologijos universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009)
Prof. dr. Julius Žilinskas (Vilniaus universitetas, gamtos mokslai, informatika, N009).
Disertacijos gynimas vyksta nuotoliniu būdu, norintys stebėti transliaciją kviečiami prisijungti čia.
Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas).
Anotacija:
Esminė smegenų ir kompiuterio sąsajos (BCI) užduotis yra išskirti vaizdų ypatybes iš elektro-encefalogramos (EEG) signalų, kad būtų galima klasifikuoti minties procesą. Šiuos gautus signalus būtina analizuoti tiek laiko, tiek dažnio srityse. Pastebima, kad kelių algoritmų seka padidina funkcijų išgavimo proceso našumą. Mes pasiūlėme naują konsoliduotą požymių išgavimo ir požymių mažinimo metodų seką. Daugiau dėmesio skiriama funkcijų išskyrimo procesui ir dažnių juostoms, kurios yra konkrečiam subjektui būdingos dažnių juostos ir laiko segmentai. Tiriamųjų specifinių dažnių juostų ir laiko segmentų derinys yra nauja metodais pagrįsta technika, kuri nebuvo naudojama su EEG. Šiame tyrime siūloma naudoti tam tikrų dažnio juostų ir laiko segmentų derinį funkcijoms išgauti, norint išspręsti keturių klasių judesio įsivaizdavimo problemą.