Ž. Meškausko daktaro disertacijos „Ekspertinė rizikų vertinimo sistema aiškintinio dirbtinio intelekto pagrindu“ gynimas

Autorius, institucija: Žygimantas Meškauskas, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007

Mokslinis vadovas: prof. dr. Egidijus Kazanavičius (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)

Informatikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. habil. dr. Rimvydas Simutis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007) – pirmininkas
prof. habil. dr. Gintautas Dzemyda (Vilniaus universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
doc. dr. Nikolaj Goranin (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
prof. habil. dr. Artūras Kaklauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
dr. Zbigniew Marszałek (Silezijos technikos universitetas, Lenkija, gamtos mokslai, informatika, N009)

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas).

Disertacijos gynimas vyks Kauno technologijos universiteto Studentų miestelio bibliotekoje, salėje M7 (Studentų g. 48 – M7, Kaunas).

Anotacija: Disertacijoje siūloma ekspertiniais įverčiais grindžiamų sistemų praplėtimo galimybė efektyvesniam žinių surinkimui ir pateikimui, bei taikymas rizikų vertinimui. Vienas iš plačiausiai taikomų metodų situacijos vertinimui yra stiprybių, silpnybių, galimybių ir grėsmių SSGG analizė. Šis metodas, išnaudojant ekspertų sukauptą žmogiškąją patirtį, padeda nustatyti nagrinėjamos situacijos silpnąsias ir stipriąsias puses. Klasikiniu atveju situacijos aprašo sudarymui, naudojant SSGG analizės metodą, ekspertai turi pateikti kiekybinius įverčius, kas neretai yra sudėtingas, netikslus ir lėtas procesas, todėl pasiūlytas klasikinio metodo papildinys pridedant „skaičiavimo žodžiais“ paradigmą ir ekspertams suteikiant galimybę įverčius pateikti natūralios kalbos žodžiais iš apibrėžto žodyno, nusakant apibrėžtumo lygmenį. Pasiūlytas klasikinio metodo papildinys įveda lanksčiosios kompiuterijos ir žodinio informacijos apdorojimo elementus taikant miglotosios logikos skaičiavimus darbui su nevisiškai apibrėžtais duomenimis. Analizuojant pasiūlyto papildinio taikymo sritį darbe apžvelgtos esamos rizikų vertinimo sampratos, metodai, sistemos ir suformuota nauja rizikos samprata, kuo remiantis pasiūlytas nuo srities nepriklausomas naujas rizikų vertinimo metodas. Pasiūlytas rizikų vertinimo metodas taikytas sukurtose sistemose ir įvertintas metodo veiksmingumas.