Mokslo grupė tiria naujus metodus ir algoritmus, leidžiančius modeliuoti ir kurti inovatyvias išmaniąsias daiktų interneto sistemas (angl. AIoT - Artificial Intelligence of Things) bei paslaugas. Tyrimuose naudojami ir plėtojami dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi metodai ir modeliai, skirti sistemų autonomiškumo užtikrinimui, optimizavimui, personalizavimui, kibernetinio saugumo užtikrinimui ir veikimo efektyvumo didinimui, įvairiose taikymų srityse, tokiose kaip išmanūs namai ir išmanios aplinkos, individualizuotos išmaniosios paslaugos, sprendimų rengimo ir patariamosios sistemos (angl. decision support systems), įterptinės valdymo sistemos, sveikatos priežiūros sprendimai ir kt.
Tyrimų tematikos:
- Realaus laiko sistemos
- Daiktų ir paslaugų internetas
- Išmanieji namai
- Intelektualiosios būsto paslaugos
- Daugiaagentės sistemos
- Minkštieji skaičiavimai (soft computing) miglotoji ir verbaline logika, sprendimų priėmimo sistemos
- Skaitmeninių signalų apdorojimas
- Skaitmeninė televizija ir e-turinys
- Sistemų integracijos spendimai
- Žmogaus ir kompiuterio sąveika
- Kognityviosios sistemos
- Aiškintinis dirbtinis intelektas
