COST projektas: “Big Data” mokslo ir verslo bendradarbiavimui

Docentė, šią savaitę nominuota dalyvauti naujame COST projekte “European Cooperation for Statistics of Network Data Science (COSTNET)”, pripažįsta, kad gilesnis tinklų pažinimas leistų išvengti globalių finansinių krizių arba sušvelninti jų pasekmes, prisidėtų prie tikslesnių genetikos, vaistų poveikio tyrimų rezultatų. „Akivaizdu, kad kompleksinių sistemų aplinkoje yra būtina gebėti visapusiškai analizuoti ir prognozuoti tinklus“,- mintimis dalijasi I. Matijošaitienė.

Šios COST veiklos pagrindinis tikslas yra kritiškai įvertinti tinklų statistinių modelių perkėlimą iš vienų mokslo sričių į kitas (angl. „cross-fertilisation“), tuo pačiu sukuriant plačią ir skirtingas sritis (informatiką, ekonomiką, biologiją, ekologiją, sociologiją ir t.t.) integruojančią tarptautinę mokslo bendruomenę.

Šiame COST projekte iškelti šie uždaviniai:

• inicijuoti naujas transdisciplinines sąsajas tarp mokslo ir verslo atstovų;
• komunikuoti esamus vienų sričių požiūrius į tinklų statistinį valdymą kitoms sritims;
• išplėtoti naują teoriją ir metodologiją tinklų valdyme (modeliavime, simuliavime);
• padėti pagrindus relevantiškiems ateities projektams, nukreipti pastangas didesnio efektyvumo link.

COST veiklos rezultatai apima tinklų statistinės analizės modeliavimo įrankių kūrimą ir tobulinimą, taip supaprastinant sprendimų priėmimo procesą. Programinė įranga, skirta tinklų analitikams, taikoma plačiai: pramonėje, marketinge, farmacijoje, komunikacijose, energijos, finansų, sveikatos priežiūros sektoriuose. Taip pat veikla numato naujos kartos tyrėjų ugdymą, suteikiant jiems įrankius tolimesniam tarptautiniam ir tarpdiscipliniam bendradarbiavimui ne tik kuriant, bet ir komercionalizuojant inovacijas.