Akies pulsacijų ir struktūrinių – funkcinių pokyčių sąsajos sergant normalaus akispūdžio glaukoma (iCARENTG)

   

Projekto nr.: INP2026/10

Projekto aprašymas:

Normalaus akispūdžio glaukoma (NAG) – tai lėtinė progresuojanti optinė neuropatija, pasireiškianti regos nervo pažeidimu esant normaliam akispūdžiui. Tai rodo, kad ligos patogenezėje svarbūs ne tik akispūdžio rodikliai, bet ir hemodinaminiai bei biomechaniniai veiksniai. Nepaisant pažangos, klinikinėje praktikoje vis dar trūksta metodų, leidžiančių individualiai įvertinti šiuos dinaminius procesus konkrečiam pacientui.
Projekto tikslas – atlikti retrospektyvinę sukauptų klinikinių ir instrumentinių duomenų analizę bei sukurti personalizuotą NAG rizikos vertinimo įrankį, taikant skaitinio modeliavimo ir dirbtinio intelekto metodus. Bus analizuojami akies pulsinių bangų dinaminiai parametrai ir optinės koherentinės tomografijos (OCT) vaizdai, siekiant nustatyti jų charakteristikas ir identifikuoti NAG pacientams būdingus rodiklius.
Analizei bus naudojami anksčiau surinkti duomenys, gauti taikant neinvazinę intrakranijinių pulsinių bangų stebėsenos sistemą „Archimedes 02“. Ankstesni tyrimai parodė, kad NAG pacientų akies pulsinių bangų amplitudė yra beveik dvigubai didesnė nei sveikų asmenų, tačiau šį skirtumą lemiantys mechanizmai išlieka neaiškūs. Projektu bus tiriamos sąsajos tarp pulsinių bangų dinamikos ir struktūrinių bei funkcinių akių pokyčių individualiu lygmeniu.
Tyrimo metu bus kuriamas integruotas skaitinis modelis, kuriame pacientų klinikiniai duomenys (OCT žymenys ir pulsinių bangų parametrai) bus transformuojami į virtualų akies modelį – kompiuterinę ligos eigos simuliaciją. Diferencialinėmis ir integralinėmis lygtimis grįsti algoritmai leis modeliuoti hemodinaminius ir biomechaninius procesus bei prognozuoti ligos progresavimą. Papildomai bus taikomi mašininio mokymo metodai, analizuojant ryšius tarp pulsinių bangų parametrų ir struktūrinių bei funkcinių pokyčių.
Galutinis rezultatas – NAG analizės ir progresavimo rizikos vertinimo įrankiai, leidžiantys tiksliau nustatyti ligos eigą ir pagrįsti individualizuotas stebėsenos bei gydymo strategijas.

Projekto finansavimas:

KTU lėšos vidinėms investicijoms

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2026-04-01 - 2026-12-31

Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Lietuvos energetikos institutas