Aukšto selektyvumo gintaro gaminių klasifikatorius su dirbtinio intelekto elementais

 

Projekto nr.: 31V-94; 31V-10

Projekto aprašymas:

Bus sukurtas didelio selektyvumo smulkaus gintaro gabalėlių klasifikavimo įrenginio su integruota dirbtinio intelekto sistema, kurios turinį sudaro kompiuterinė rega, skirta vaizdų ir spalvų parametrų registravimui, atpažinimo ir klasifikavimo, bei savaiminio apsimokymo algoritmai galutinis prototipas (7 etapas); pagaminta galutinio produkto bandomoji partija ir išbandyta galutinė versija (8 etapas).

Projekto finansavimas:

Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūros parama moksliniams tyrimams

Projekto rezultatai:

Atlikus papildomus taikomuosius mokslinius tyrimus bus sukurtas įrenginio galutinis prototipas kuris bus išbandomas ir demonstruojamas realioje veikimo aplinkoje (7 etapas). Bus parengta įranga ir pagaminta galutinio produkto bandomoji partija ir išbandyta galutinė versija (8 etapas).

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2017-11-01 - 2018-12-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Projekto partneriai: MB „Supakis"