Didžiųjų duomenų taikymo finansiniame audite tyrimas

   

Projekto nr.: 09.3.3-LMT-K-712-22-0021

Projekto aprašymas:

Tyrimo tema – didžiųjų duomenų taikymo finansiniame audite tyrimas (angl. Application of Big data in the financial audit procedures analysis).
Tyrimo tikslas – atlikus teorines didžiųjų duomenų privalumų ir trūkumų, 3D koncepcijos, finansinio audito tikslų ir procedūrų analizes bei ekspertų
pateikiamų įžvalgų tyrimą, ištirti didžiųjų duomenų įrankių daromą įtaką pagrindinėse finansinio audito etapuose ir procedūrose, manipuliuojant
verslo įmonių išorinę ir vidinę aplinką lemiančių veiksnių kaitą.
Tyrimo objektas – didžiųjų duomenų poveikis finansinio audito procedūroms, įvertinant poreikį plėsti atliekamus audito tetavimus didžiųjų duomenų
analitinių įrankių pagalba bei susijusių išorinių ir vidinių veiksnių daromą įtaką.
Uždaviniai:
1. Remiantis suformuotomis teorinėmis prielaidomis, parengti tyrimo metodiką.
2. Atlikti didžiųjų duomenų analizės įrankių panaudojimo galimybių tyrimą probleminėse finansinio audito procedūrose, įvertinant ekspertų
pateikiamas įžvalgas bei susijusių išorinių ir vidinių veiksnių daromą įtaką.

Projekto finansavimas:

ES struktūrinių fondų projektas, finansuojamas Europos socialinio fondo lėšomis pagal 2014–2020 metų Europos Sąjungos fondų investicijų veiksmų programos priemonę Nr. 09.3.3-LMT-K-712 „Mokslininkų, kitų tyrėjų, studentų mokslinės kompetencijos ugdymas per praktinę mokslinę veiklą“.

Projekto rezultatai:

Tyrimo rezultatai atskleidė, kad dauguma DDA įrankių pakeitė tradicinius audito metodus į automatinius: rankinis duomenų grupavimas keičiamas į duomenų filtravimą pagal šaltinio kodus, rankiniai skaičiavimai keičiami į standartizuotas funkcijas, gauti rezultatai sugeneruojami automatiškai standartizuotoje ataskaitoje. Tyrimas parodė, kad visos DDA priemonės padeda pagerinti produktyvumą ir išsamumą, 60% metodų suteikia daugiau aiškumo audito rezultatuose ir gali būti sklandžiai atsekami atkartojant testavimo procesą, o tik 20% BDA įrankių suteikia galimybę automatiškai sulyginti dabartinio ir praėjusių metų audito duomenis, ar testavimo rezultatus, pritaikomose procedūrose.
Projekto rezultatai yra pristatyti Lietuvos mokslo tarybos organizuotoje mokslinėje konferencijoje. Parengta mokslinės veiklos ataskaita. Publikuotas mokslinis straipsnis “Didžiųjų duomenų taikymas finansinio audito procedūrose” moksliniame žurnale „Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika“ DOI: https://doi.org/10.15388/batp.2021.32

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2020-11-03 - 2021-04-30

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas