Inovatyvaus aukšto patikimumo daugiamačių duomenų sintezės metodo neardančiajai aviakomponentų kontrolei sukūrimas

 

Projekto nr.: S-MIP-22-5

Projekto aprašymas:

Projekto tikslas patikimo neardančiosios kontrolės metodo (NDT) sukūrimas siekiant apjungti duomenų rezultatus gautus rentgeno ir ultragarsinės patikros metodais.
Abu šie metodai turi savo privalumus ir trūkumus: ultragarsinės patikros metodai yra ypač jautrūs medžiagos elastinių savybių pokyčiams ir yra tinkami siekiant aptikti zondavimo signalui statmenos orientacijos defektus, tokius kaip atskirų sluoksnių atsiklijavimai/ delaminacijos, tačiau juos stipriai riboja difrakcijos reiškiniai bei didelis signalo slopinimas medžiagoje. Rentgeno spinduliais pagrįsti tyrimo metodai yra labai jautrūs tankio pokyčiams bei tūriniams defektams, bet jų galimybės aptikti plokščius, atsisluoksniavimo tipo defektus yra labai ribotos. Šios skirtingais patikros metodais gautos informacijos apjungimas į bendrą sistemą gali ženkliai padidinti galutinį neardančiosios sistemos patikimumą.
Pagrindinis planuojamo tyrimo objektas yra klijuoti aviacijos komponentai, kurių naudojimas aviacijoje vis dar ribotas būtent dėl patikimų neardančiosios patikros metodų trūkumo – nustatyta, kad didelė su klijavimu susijusių defektų dalis atsiradusi būtent dėl nepakankamos kokybės kontrolės. Tokia neardančioji klijuotų sujungimų patikros sistema yra reikalinga daugelyje pramonės sričių, bet tai ypač aktualu aviacijoje.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo tarybos parama moksliniams tyrimams, Mokslininkų grupių projektai

Projekto rezultatai:

Buvo sukurtas skirtingais NDT metodais (ultragarsiniu ir rentgeno spindulių) gautų daugiamačių duomenų apjungimo metodas, kuris leidžia patikimai įvertinti klijuotas jungtis. Tyrimui buvo naudoti aliuminio klijuoti bandiniai su žalvario inkliuzais. Buvo atliktas skaitinis ultragarsinių bangų sklidimo modeliavimas suklijuotose struktūrose požymiams duomenų sintezei išskirti. Buvo sukurti duomenų apdorojimo algoritmai požymių, tinkamų duomenų sintezei, išskyrimui. Buvo sukurti algoritmai duomenų sintezei atlikti.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2022-04-01 - 2025-03-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas