Kepenų cirozė (KC), galutinė įvairios etiologijos lėtinių kepenų ligų stadija, sutrikdo kepenų audinio struktūrą ir lemia PH vystymąsi. PH laipsnis – vienas svarbiausią prognostinių parametrų, apsprendžiančių KC komplikacijų išsivystymą ir ligos prognozę. Optimalus PH diagnostikos metodas leistų anksti diagnozuoti ir gydyti KC komplikacijas bei prailginti šių pacientų išgyvenamumą. Auksinis PH laipsnio nustatymo metodas yra tiesioginis kepenų venų spaudimo gradiento (KVSG) matavimas. LSMU yra vienintelis centras Baltijos šalyse įdiegęs šią metodiką į klinikinę praktiką. Tačiau tai sudėtinga invazinė procedūra, kurią gali atlikti tik aukštos kvalifikacijos specialistas, todėl būtina ieškoti neinvazinių tyrimo alternatyvų. PH vystymąsi lemia du patogenezės mechanizmai – kepenų audinio struktūros (struktūrinis komponentas) ir kepenų kraujotakos pokyčiai (dinaminis komponentas). Struktūrinį komponentą galima nustatyti vertinant kepenų fibrozės biožymenis serume bei vaizdinimo priemonių (B – režimo echoskopija (UG), Doplerio echoskopija, kontrastinė echoskopija, elastografija) pagalba. Įprasti UG metodai vertingi pažengusios PH diagnostikai, tačiau neleidžia prognozuoti ankstyvos PH. Elastografijos specifiškumas nustatant PH laipsnį siekia 100 proc., tačiau jautrumas lieka nepakankamas – 75 proc. Projekte planuojama pritaikyti KTU audinių tyrimams naudojamą atvirą radiodažnio (RD) signalų registravimo sistemą, kuri leistų įvertinti kepenų audinio struktūros ypatybes. Nauji RD signalų apdorojimo metodai panaudojant signalų visumą ir modernius jų skaitmeninio apdorojimo algoritmus, galimai padėtų įvertinti PH laipsnį. Dinaminį PH komponentą atspindi kraujo serumo biožymenų koncentracijos kitimai. Projekte planuojama ištirti perspektyviausių kraujo plazmos biožymenų koncentracijų sisteminėje ir hepatinių venų kraujotakoje ryšį su klinikiniais parametrais ir KVSG vertėmis bei sukurti neinvazinį PH laipsnio prognozavimo metodą.
Projekto finansavimas:
KTU MTEPI fondas
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2015-04-01 - 2015-12-31
Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas