Pacientų duomenų hibridinio modelio būsenos įvertinimui sukūrimas ir validavimas (CARE)

 

Projekto nr.: S-ITP-25-1

Projekto aprašymas:

Šiame projekte yra siekiama sukurti pusiau prižiūrimąjį hibridinį pacientų duomenų modelį. Šiuo metu komanda yra pademonstravusi fundamentinį mašininio mokymo modelį ištirpusio deguonies įvertinimui ir publikuoti iki šiol tik įvadiniai mechanistinio modelio straipsniai. Šio projekto tikslas yra naujo modelio pagrindu sukurti paciento būklės (gerėja ar blogėja) įvertinimo įrankį, kuriame būtų hibridinis sprendimas tarp žinomo arba numanomo mechanistinio modelio ir ekspertinių taisyklių, kurios yra žinomos iš praeities patirties. Šis tyrimas yra aktualus intensyvios terapijos skyriuose, kuriuose pacientai būna prijungti prie dirbtinės plaučių ventiliacijos ir savalaikis žinojimas remiantis kompleksiniu vertinimu šiuo metu yra pagrindinis įrankis klinikiniam personalui, kad jis galėtų svarstyti programos arba jos nustatymo keitimo sprendimą. Pertekliniu būdu kombinuojant su jau esamomis specifinėmis žinomomis tendencijomis, klinikiniam personalui šis įrankis modelio pavidale būtų daugiau kaip dar vienas paciento būklės įvertinimo kriterijus. Klinikinio tyrimo, pagal išduotą bioetikos komiteto leidimą, duomenis modelio kūrimui universitetui suteiks UAB Cumulatis. Komanda viliasi, kad modelis ypač svarbus ateities klasifikavimo uždavinių sprendimams prognozuojant uždegimų tipus trumpalaikėje diagnostikoje.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo taryba, paskirtinė programa „Informacinės technologijos mokslo ir žinių visuomenės plėtrai“

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2025-09-01 - 2027-08-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas