Pažangi dirbtinio intelekto metodika, paremta skaitmeninių vaizdų augmentavimu, defektų aptikimui kritinėje povandeninėje infrastruktūroje (CIDDAI)

 

Projekto nr.: S-ITP-26-9

Projekto aprašymas:

Šiuo projektu siekiama sukurti dirbtiniu intelektu grįstą, neinvazinę ir ekonomiškai efektyvią sistemą, skirtą kritinės povandeninės infrastruktūros defektams nustatyti, stebėti ir vertinti. Tyrimų metu bus kuriami pažangūs giluminio mokymosi metodai, pritaikyti sudėtingoms povandeninėms aplinkoms, taikant inovatyvius duomenų augmentavimo metodus, kurie derina generatyvųjį dirbtinį intelektą su fizikiniu modeliavimu. Siūlomi metodai ir integruotas prototipas bus validuojami kontroliuojamomis ir realiomis sąlygomis, prisidedant prie tvaraus, patikimo ir efektyvaus povandeninės infrastruktūros stebėjimo.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo taryba, paskirtinė programa „Informacinės technologijos mokslo ir žinių visuomenės plėtrai“

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2026-09-01 - 2028-08-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas