Tematinių modelių ir tinklo analizės metodų naudojimas tiriant pandemijos grėsmių vaizdavimą žiniasklaidoje (TOPNET)

 

Projekto nr.: PP59/2016

Projekto aprašymas:

Šiame projekte yra taikoma nauja ir originali metodologija, apimanti tematinių modelių ir tinklo analizės metodų naudojimą tiriant pandemijos grėsmių vaizdavimą žiniasklaidoje: dėmesys kreipiamas į 2010 metų H1N1 Gripo Pandemijos ir 2020 m. SARS-CoV-2 koronaviruso pandemijos atvejus. Projekto metu bus renkami duomenys iš įvairių žiniasklaidos priemonių, siekiant identifikuoti žiniasklaidos priemonėse pastebimas semantines struktūras, atskleidžiančias dominuojančias reakcijas į minėtų pandemijų įvykius, duomenys sistemiškai lyginami, daromos išvados.

Projekto finansavimas:

KTU Mokslo ir inovacijų fondas

Projekto rezultatai:

Šiame projekte, pasitelkus didžiųjų duomenų metodus, buvo lyginamos diskursyvios žiniasklaidos reakcijų į COVID-19 ir kiaulių gripą struktūros. Analizuojant didelę JAV laikraščių imtį, taikant tinklo analizę ir teminius modelius, nustatyta, kad žiniasklaidos reakcijos yra labai stabilios, nepaisant reikšmingų foninių sąlygų pokyčių atitinkamais laikotarpiais.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2020-04-14 - 2020-12-31