Ultragarsinis radijodažninis galvos smegenų audinio savybių vertinimo metodas ankstyvai neurodegeneracijai diagnozuoti

 

Projekto nr.: P-MIP-17-457

Projekto aprašymas:

Visoms neurodegeneracinėms ligoms (NL); įskaitant Alzheimerio ligą (AL); kitas demencijas, Parkinsono ligą (PL) būdinga tai, kad sergamumas jomis didėja didėjant amžiui bei tai, kad didžioji dalis ligų atvejų yra sporadiniai. Senstant “baby boomer” kartai laukiamas NL protrūkis, todėl ypatingą reikšmę įgyja įmanomai ankstyvesnis patologinės neurodegeneracijos nustatymas ikisimptominėse proceso stadijose, pvz., profilaktinių patikrų metu. Projektu keliama hipotezė – ultragarsinis galvos smegenų audinio savybių vertinimo metodas leistų anksti ir patikimai atskirti su senėjimu susijusius smegenų pokyčius nuo NL būdingų pokyčių. Projektas siūlo neinvazinį galvos smegenų audinio mikrostruktūrinių ir dinaminių savybių parametrinio vertinimo metodą, pagrįstą pirminių ultragarsinių radijodažninių signalų analizės technologija. Šis metodas leistų atlikti naujų, nebrangių, neinvazinių bei saugių vaizdinimo žymenų, skirtų ankstyviems NL pokyčiams aptikti ir diferencijuoti nuo normalaus smegenų senėjimo, paiešką. Naujojo metodo vertei nustatyti bus pasitelkta magnetinio rezonanso tomografijos, konvencinės transkranijinės sonografijos analizė. Tikimasi, kad naujasis metodas įgalins žymiai anksčiau ir su mažesnėmis sąnaudomis nustatyti ikiklinikinės NL požymius, kai taikomos terapinės priemonės yra daug efektyvesnės. Be to AL ir PL biožymenys ženkliai pasitarnautų kaip papildomas instrumentas, padedantis atrinkti homogeninių pacientų kohortas ir pakviesti dalyvauti naujų ligos eigą modifikuojančių preparatų klinikiniams tyrimams.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo tarybos parama moksliniams tyrimams, Mokslininkų grupių projektai

Projekto rezultatai:

Mokslo straipsnis užsienyje leidžiamuose periodiniuose mokslo leidiniuose, turinčiuose cituojamumo rodiklį (Impact Factor) Clarivate Analytics (buv. Thomson Reuters) Web of Science duomenų bazėje – 4 vnt.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2017-09-01 - 2020-09-30

Projekto koordinatorius: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas

Projekto partneriai: Kauno technologijos universitetas