ZnO tetrapodų tinklo platforma neuromorfiniems skaičiavimams (TETRANET)

 

Projekto nr.: 101299992
Projekto tinklapis: https://materials.ktu.edu/tetranet/; https://medziagos.ktu.edu/tetranet/

Projekto aprašymas:

TetraNET plėtoja neuromorfinius skaičiavimus kurdamas mastelio didinimui tinkamus ir aplinkai draugiškus ZnO tetrapodų tinklus (TRL 3), leidžiančius energiją taupantį išankstinį duomenų apdorojimą jutiklyje (in-sensor preprocessing). Kadangi tradiciniai skaičiavimai susiduria su energijos sąnaudų, mastelio ir prisitaikomumo ribotumais, neuromorfinė aparatinė įranga siūlo perspektyvią mažos galios alternatyvą. Tačiau dabartinės sistemos dažnai remiasi standžiais, daug išteklių reikalaujančiais gamybos metodais, ribojančiais lankstumą ir tvarumą. TetraNET sprendžia šią spragą, pristatydamas novatoriškas medžiagas ir architektūras, sukurtas derinant našumą ir aplinkosauginę atsakomybę.
Neapibrėžtos neuromorfinės tinklų struktūros pasižymi dideliu potencialu dėl tarpusavyje susieto ir adaptyvaus elgesio, panašaus į biologines neuronų sistemas. Nors nanodalelių ir nanovielų tinklai jau pademonstravo funkcinį perjungimą ir paskirstytą plastiškumą, kiekviena architektūra turi trūkumų – nanodalelės neturi pilnaverčio 3D sujungtumo, o nanovieloms reikalinga itin tiksliai kontroliuojama struktūra. ZnO tetrapodų tinklai (ZnO-TN) siūlo patrauklų tarpinį sprendimą, natūraliai formuodami trimates perkolacines struktūras su tankiais sąveikos taškais. Jų puslaidininkinės savybės bei jautrumas šviesai ir elektriniams laukams daro juos ypač tinkamus hibridinėms jutiklių skaičiavimų sistemoms. Nepaisant šio potencialo, ZnO-TN tinklai neuromorfiniuose įrenginiuose vis dar yra menkai ištirti. Per tarpdisciplininį bendradarbiavimą, mokymus ir stažuotes TetraNET prisideda prie aukštos kvalifikacijos tyrėjų bendruomenės kūrimo ir stiprina Europos pozicijas tvarių neuromorfinių skaičiavimų srityje.

Projekto finansavimas:

ES mokslinių tyrimų ir inovacijų programa „Europos horizontas”

Projekto rezultatai:

Projektas TetraNET plėtoja naujos kartos neuromorfinių skaičiavimų platformą, paremtą mastelio didinimui tinkamais ir aplinkai draugiškais ZnO tetrapodų tinklais. Sprendimas leidžia energiją taupantį išankstinį duomenų apdorojimą jutiklyje, mažinant tradicinių skaičiavimo metodų ribotumus, susijusius su energijos sąnaudomis ir masteliu. Pasitelkdamas inovatyvias medžiagas ir architektūras, projektas kuria adaptyvias, biologinėmis neuronų sistemomis įkvėptas signalų apdorojimo sistemas.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2026-06-01 - 2030-05-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Projekto partneriai: POLITECNICO DI TORINO (POLITO), NANOVERSA, UAB, Aveiro universitetas, UNIVERSITEIT TWENTE, INSTITUTO DE TELECOMUNICACOES