G. Žekienės daktaro disertacijos “Hibridinė lietuviškų balso komandų atpažinimo technologija” gynimas

Autorius, institucija: Gintarė Žekienė, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija – T 007

Disertacija ginama eksternu.

Mokslinis konsultantas: Doc. dr. Kastytis Ratkevičius (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – T 007)

 Informatikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
Prof. dr. Robertas Damaševičius (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007) – pirmininkas
Prof. dr. Arnas Kačeniauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – T007)
Prof. dr. Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė (Vytauto Didžiojo universitetas, gamtos mokslai, informatika – N009)
Prof. dr. Olga Kurasova (Vilniaus universitetas, technologijos mokslai informatikos inžinerija – T007)
Doc. dr. Tomas Kulvičius (Gottingeno universitetas, Vokietija, gamtos mokslai, informatika – N009)

Disertacijos gynimas vyks nuotoliniu būdu, norintys stebėti transliaciją kviečiami prisijungti čia.

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas).

Anotacija:

Šnekamoji kalba yra kasdienio bendravimo priemonė. Sparčiai tobulėjant technologijoms ir joms užimant vis svarbesnę vietą kasdienėje žmonių veikloje, tampa labai aktualu pritaikyti technologijas taip, kad būtų įmanoma jas valdyti žmonėms pačiu priimtiniausiu būdu – balsu. Todėl pagrindinis automatinio šnekos atpažinimo sistemų kūrėjų ir tobulintojų tikslas yra sukurti technologijas, kurios galėtų girdėti, suprasti ir veikti pagal balsu gautą informaciją. Pastaruoju metu šnekos atpažinimo technologijos yra plačiai taikomos informacinėse technologijose. Todėl šnekos atpažinimo priemonių ir metodų pritaikymas informacinėse technologijose yra viena labiausiai tyrinėjamų sričių.

Disertacijos tikslas – sukurti hibridinę lietuviškų balso komandų atpažinimo technologiją sujungiant du ar daugiau šnekos atpažintuvų. Tikimasi, jog tuo atveju, kai vienas iš sujungtų atpažintuvų suklys, kitas ar kiti priims teisingą sprendimą. Pasirinktas hibridinio atpažintuvo taikymas – iš raidžių ir skaitmenų sudarytų kodų atpažinimas per mikrofoną, taip pat skaitmenų kodo atpažinimas per telefoną. Disertacijos tyrimų rezultatai galėtų būti naudojami kuriant lietuvių kalbos automatinio šnekos atpažinimo sistemas, paremtas kodų atpažinimu. Kodai, sudaryti iš raidžių ir skaitmenų, galėtų būti panaudoti ligų pavadinimams (TLK-10-AM), prekių kodams, PIN kodams ir kt. atpažinti per mikrofoną. Taip pat taikytinas iš skaičių sudarytų kodų atpažinimas per telefoną ir mikrofoną.