Daktaro disertacija „Objekto atpažinimo pagal vaizdą algoritmų kūrimas ir tyrimas“

Autorius, institucija: Saulius Sinkevičius, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija

Mokslinis vadovas – prof. dr. Artūras Lipnickas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T).

Su disertacija galima susipažinti  Kauno technologijos universiteto (K. Donelaičio g. 20, Kaunas) bibliotekoje.

Informatikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:

prof. dr. Robertas Damaševičius (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T) – pirmininkas,

prof. dr. Adas Gelžinis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T),

doc. dr. Arnas Kačeniauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T),

prof. dr. Kurosh Madani (Paris-Est Creteil universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T),

doc. dr. Rytis Maskeliūnas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T).

Anotacija:

Siekiama pasiūlyti algoritmus, gebančius efektyviai rūšiuoti pramoniniu būdu gaminamą produkciją pagal vizualias savybes, remiantis eksperto pateiktais pavyzdžiais.
Darbo tikslas – sukurti kompiuterinės regos algoritmus keletos klasių gintaro gabaliukų atpažinimui pagal spalvą, tekstūrą ir formą.
Tyrimuose naudojamos gintaro brangakmenių ir elektrinių jungčių duomenų bazės. Algoritmai buvo kurti gintaro brangakmenių atpažinimui, tačiau vėliau adaptuoti ir pritaikyti elektrinių kištukų atpažinimui. Esminis skirtumas tas, kad gintarai yra natūralūs objektai su begaline paviršiaus įvairove, o elektriniai kištukai – dirbtiniai, ribotos įvairovės pagal savo spalvą, tekstūrą ir formą.
Darbo mokslinis naujumas: sukurta nauja sistema keletos klasių gintaro gabaliukų atpažinimui pagal spalvą ir tekstūrą, taikant pasiūlytus metodus; sukurtas natūralių objektų keletos klasių atpažinimo, pagal panašumą į paprastas geometrines formas, algoritmas; pasiūlytas būdas taikyti SIFT požymius dirbtinių objektų posūkio kampui atpažininti.
Sukurti algoritmai įdiegti UAB „MAX SOLAR ENERGY“ įmonės automatizuotoje gintarų rūšiavimo linijoje.