Duomenų surinkimo ir signalų apdorojimo algoritmai smegenų – kompiuterio sąsajai

Autorius, institucija: Ignas Martišius, Kauno technologijos universitetas

Mokslinis vadovas – prof. dr. Robertas DAMAŠEVIČIUS (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T).

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas) ir Vilniaus Gedimino technikos universiteto (Saulėtekio al. 14, Vilnius) bibliotekoje

Informatikos inžinerijos mokslo krypties daktaro disertacijos gynimo taryba:
prof. habil. dr. Rimvydas SIMUTIS (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T) – pirmininkas,
prof. dr. Aleksandr BULATOV (Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, biomedicinos mokslai, biologija – 01B),
doc. dr. Arnas Kačeniauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T),
doc. dr. Olga KURASOVA (Vilniaus universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T),
prof. dr. Bart VANRUMSTE (Katališkasis Liuveno universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija – 07T).

Anotacija:

Disertaciniame darbe pristatomi algoritmai, skirti tiesioginei žmogaus smegenų – kompiuterio sąsajai. Šiuolaikiniame pasaulyje vis daugiau dėmesio yra skiriama neįgaliųjų žmonių gyvenimo kokybės užtikrinimui bei interaktyvių pramogų bei praturtintos realybės sistemų kūrimui. Vienas iš perspektyvių šių problemų sprendimo būdų gali būti smegenų – kompiuterio sąsaja. Ši sąsaja leidžia valdyti kompiuterį ar kitą elektronikos prietaisą nenaudojant kūno raumenų. Sąsaja remiasi smegenų  elektroencefalogramos transformavimu į valdymo signalus įvairiems elektroniniams įrenginiams.
Disertacinio darbo tikslas – elektroencefalogramos signalų apdorojimo ir klasifikavimo algoritmų tyrimai, siekiant sukurti efektyvią ir komerciškai priimtiną tokios sąsajos architektūrą.
Darbe nagrinėjamos žmogaus smegenų elektroencefalogramos signalo savybės, apžvelgiamos šiuolaikinės smegenų – kompiuterio sąsajos sistemos, pateikiama jų klasifikacija. Tiriamojoje darbo dalyje aprašomi penki nauji metodai, pritaikyti signalų triukšmų šalinimui, reikšminių požymių išskyrimui bei klasifikavimui. Darbo pabaigoje pateikiamas suprojektuotas sistemos prototipas, remiantis sukurtais algoritmais, bei išvados ir praktinės rekomendacijos.