Pooperacinė kognityvinė disfunkcija (POCD) ir delyras (POD) yra dažnos komplikacijos po didelių operacijų, ypač širdies operacijų, ir gali reikšmingai paveikti atsigavimą bei gyvenimo kokybę. Šie kognityviniai sutrikimai dažnai yra susiję su smegenų kraujotakos autoreguliacijos (CA) sutrikimais, kai smegenys operacijos metu negali išlaikyti stabilios kraujotakos, nepaisant kraujospūdžio pokyčių. Tradiciniai stebėjimo metodai, tokie kaip transkranijinis ultragarsas, nors ir veiksmingi, yra sudėtingi ir sunkiai pritaikomi greito tempo klinikinėse aplinkose. Archimedes – inovatyvus, neinvazinis prietaisas – sprendžia šią problemą, teikdamas nuolatinį, realaus laiko intrakranijinio spaudimo (ICP) bangų stebėjimą. Šiame tyrime nagrinėjamas Archimedes, patobulinto dirbtiniu intelektu (AI) ir mašininiu mokymusi (ML), potencialas prognozuoti POCD ir POD analizuojant subtilius ICP bangų pokyčius. Ankstyvų perspėjimo signalų identifikavimas siekia pagerinti pacientų rezultatus ir sumažinti ilgalaikio kognityvinio nuosmukio riziką po operacijos.
Projekto finansavimas:
Lietuvos mokslo taryba, paskirtinė programa „Informacinės technologijos mokslo ir žinių visuomenės plėtrai“
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2024-10-01 - 2026-09-30
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas