B. Paliakaitės daktaro disertacijos “Gyvybei pavojingų aritmijų atpažinimo fotopletizmogramoje tyrimas” gynimas

Autorius, institucija:  Birutė Paliakaitė, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, matavimų inžinerija, T010

Mokslinis vadovas: prof. dr. Vaidotas Marozas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, matavimų inžinerija, T010)

Matavimų inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. dr. Arminas Ragauskas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, matavimų inžinerija, T010) – pirmininkas
prof. dr. Marius Miglinas (Vilniaus universitetas, medicinos ir sveikatos mokslai, medicina, M001)
vyr. m. d. dr. Vytautas Petkus (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, matavimų inžinerija, T010)
prof. dr. Renaldas Raišutis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, matavimų inžinerija, T010)
doc. dr. Antti Tapio Vehkaoja (Tamperės universitetas, Suomija, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija, T001)

Su disertacija galima susipažinti internete ir Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas)

Disertacijos gynimas vyks Kauno technologijos universiteto Studentų miestelio bibliotekoje, salėje M7 (Studentų g. 48 – M7, Kaunas)

Anotacija:

Dėl specifinės sveikatos būklės fotopletizmogramos (FPG) analize pagrįsta ilgalaikė stebėsena, skirta pirminiams gyvybei pavojingų aritmijų epizodams atpažinti ir ekstrasistolių dažniui vertinti, galėtų būti labai naudinga lėtinės inkstų ligos pacientų, ypač sergančių galutiniu inkstų nepakankamumu, kuriems atliekama hemodializė, gydymo procesui. Siekiant paspartinti FPG technologijų taikymą šioje srityje, išsamus FPG signalo ištyrimas ir metodai, palengvinantys aritmijų atpažinimo algoritmų vystymą, yra būtini. Disertacijoje sprendžiama klinikiniu požiūriu aktuali mokslinė ir technologinė problema, ieškoma būdų sumažinti kliūtis, ribojančias FPG analize pagrįstų algoritmų, skirtų ilgalaikei aritmijų stebėsenai, vystymą ir taikymą.

Ši daktaro disertacija suteikia įžvalgų apie signalo kokybę, būdingą kasdienės veiklos metu užregistruotai riešo FPG. Skirtingų tipų artefaktų kiekybinės charakteristikos pirmą kartą išskirtos iš ambulatorinių FPG signalų ir panaudotos kuriant realistiškų artefaktų modelį, tinkamą aritmijų detektorių patikimumui tirti. Šiame darbe FPG signalo modelis pritaikytas gyvybei pavojingų aritmijų epizodams modeliuoti įvertinant šių aritmijų įtaką hemodinamikai. Adaptuotas FPG modelis gali būti naudojamas ne tik testuojant algoritmus, bet ir apmokant bei validuojant giliojo mokymosi metodus gyvybei pavojingoms aritmijoms atpažinti. Šio darbo metu pirmą kartą hemodialize gydomiems pacientams nepertraukiamai užregistruotas riešo FPG signalas pritaikytas vertinant paros ekstrasistolių dažnį nekontroliuojamomis sąlygomis. Taip ne tik pademonstruotas technologijos potencialas, bet ir nustatyti jos trūkumai bei tobulintini aspektai.