Fiziologinių signalų apdorojimo algoritmai trumpalaikiam širdies ritmo ir kraujo spaudimo variabilumui vertinti

Autorius, institucija: Andrius Rapalis, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: Technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija – 01T

Mokslinis vadovas – dr. Artūras JANUŠAUSKAS (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija – 01T).

Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties daktaro disertacijos gynimo taryba:

prof. dr. Arminas Ragauskas (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija – 01T) – pirmininkas,
prof. dr. Eugenijus Kaniušas (Vienos technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija – 01T),
prof. dr. Algimantas Kriščiukaitis (Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, biomedicinos mokslai, biofizika – 02B),
doc. dr. Raimondas Kubilius (Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, biomedicinos mokslai, medicina – 06B),
prof. dr. Liudas Mažeika (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, elektros ir elektronikos inžinerija – 01T).

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas).

Anotacija:

Disertacijoje sprendžiamos dvi mokslinės-technologinės problemos: 1) egzistuojantys kraujo tūrio pulsinės bangos atsklidimo laiko (PAT) vertinimo algoritmai yra nepatikimi, kai fotopletizmogramos (FPG) signalas yra triukšmingas; 2) šiuo metu nėra metodų ir algoritmų, kurie naudojant FPG signalą, galėtų įvertinti trumpalaikį kraujo spaudimo (KS) variabilumą. Ženklus širdies ritmo (ŠR) ir kraujo spaudimo variabilumo pasikeitimas (padidėjimas arba sumažėjimas) gali suteikti svarbios informacijos apie atskirus KS kontrolės mechanizmus ir yra susijęs su padidėjusia neigiamų širdies ir kraujagyslių sistemos įvykių rizika. Disertacijoje pristatoma sukurta trumpalaikio širdies ritmo ir kraujo spaudimo variabilumo vertinimo sistema, kuri susideda iš dviejų dalių: PAT vertinimo algoritmo ir momentinių FPG signalo dažnių išskyrimo algoritmo. Pasiūlyta sistema ir algoritmai buvo testuojami naudojant sintetinius ir eksperimentinius duomenis. Tyrimų rezultatai parodė, kad: 1) pristatomas pulsinės bangos atsklidimo laiko vertinimo algoritmas yra tikslesnis už klasikinį ir diastolės pritaikymo PAT vertinimo algoritmus, kai FPG signalai yra triukšmingi (signalo triukšmo santykis 0–20 dB); 2) pristatoma trumpalaikio ŠR ir KS variabilumo vertinimo sistema gali būti naudojama trumpalaikiam ŠR ir KS variabilumui vertinti ramybės metu ir esant nestacionarioms sąlygoms. Sistema galėtų būti naudojama ilgą laiką sekti trumpalaikį KS variabilumą.