J. Šalkevičiaus daktaro disertacijos „Virtualioji realybė nerimui atpažinti naudojant fiziologinius signalus: sistema, metodai ir vertinimas“ gynimas

Autorius, institucija: Justas Šalkevičius, Kauno technologijos universitetas

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007

Mokslinis vadovas – prof. dr. Robertas Damaševičius (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)

Informatikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:
prof. dr. Rimvydas Simutis (Kauno technologijos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007) – pirmininkas,
prof.  dr. Gennaro Cordasco (Luigi Vanvitelli universitetas, Italija, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)
prof.  dr. Arnas Kačeniauskas (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007),
prof. Dr. Olga Kurasova (Vilniaus universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007),
doc. dr. Simona Ramanauskaitė (Vilniaus Gedimino technikos universitetas, technologijos mokslai, informatikos inžinerija, T007)

Su disertacija galima susipažinti Kauno technologijos universiteto (K. Donelaičio g. 20, Kaunas), Vilniaus Gedimino technikos universiteto (Saulėtekio al. 14, Vilnius) bibliotekose.

Anotacija:

Disertacijoje analizuojamos virtualios realybės ekspozicinės terapijos sistemos nerimo sutrikimų gydymui. Šios sistemos suteikia galimybę patalpinti pacientą į virtualią aplinką, kurioje susiduriama su baimės objektu ir leidžia pacientui pamažu išmokti kontroliuoti savo reakcijas reaguojant į nerimą keliantį objektą ar situaciją. Disertacijoje pristatomas  virtualios realybės kaip serviso (angl. k. Virtual-Reality-as-a-Service, VRaaS) modelis. Šis modelis leido sukurti virtualios realybės terapijos sistemą su nerimo atpažinimo komponentu. Tokia sistema suteikia galimybę, terapeutui pritaikyti virtualias aplinkas, scenarijus bei virtualiu avatarų elgesį, terapinės sesijos metu. Tokiu būdų suteikiant galimybę terapeutui vykdyti personalizuotas virtualios realybės terapijos  sesijas, siekiant didesnio jų efektyvumo. Sukurta virtualios realybės terapijos sistema taip pat turi integruotą keturių nerimo klasių atpažinimo modelį. Šis modelis terapeutui gali suteikti galimybę tiksliau atpažinti paciento nerimą, keturiais lygiais (mažas, silpnas, vidutinis, aukštas nerimas). Remdamasis šia informacija terapeutas turi galimybę suprasti paciento patiriamą stresą realiu laiku ir adaptuoti virtualią aplinką, sumažinant arba padidinant virtualios realybės sesijos intensyvumą. Disertacijoje pristatoma sistema paremta pasiūlytu „VRaaS“ modeliu buvo panaudota virtualios realybės terapijos eksperimente, skirtam viešoje kalbėjimo baimės sutrikimui, kuriame dalyvavo 30 dalyvių.