Nauja inžinerijos paradigma
G. P. Bassi teigimu, ilgą laiką inžinieriaus darbas buvo glaudžiai susietas su kompiuteriu, failais, konkrečiomis programomis ir lokaliais duomenimis. Šiandien tokio modelio ribos tampa vis akivaizdesnės.
„Inovacijos išaugo kompiuterio rėmus ir paliko darbalaukį“, – tikino jis. – Ilgą laiką buvo dirbama tarsi „dėžėje“, tačiau šiandien inovacijų mastas išaugo už tokios infrastruktūros ribų“.
„Dassault Systèmes“ pagrindinių inovacijų ir CRE viceprezidentas pastebėjo, kad būtent todėl reikia naujos paradigmos – turime daugiau galvoti apie sistemas.
Šio pokyčio esmė – DI, duomenys, tarpusavyje susietos sistemos ir galimybė dirbti ne su atskiru projektu, o su visu jo kontekstu. Produktas vis dažniau kuriamas kaip sistemos dalis, o pati sistema veikia dar didesnėje ekosistemoje.
„Inovacijos šiandien yra neatsiejamos nuo duomenų – jie tampa kuru, kuris padeda inovatoriams kurti kitą didelį proveržį“, – teigė G. P. Bassi.
Leidžia išbandyti tai, ko nėra
Permainas ypač paspartina DI, kuris jau atlieka dalį techninių užduočių, generuoja sprendimų variantus ir padeda optimizuoti procesus. Tai padeda inžinieriams greičiau pasiekti rezultatus. Visgi DI pateikiami sprendimai turi būti patikrinti realiomis sąlygomis.
„Nors šiuolaikiniai DI modeliai geba spręsti sudėtingas matematines ar tekstines užduotis, jų sugeneruotais kritiniais pramoniniais sprendimais dar negalima aklai pasitikėti. Tam būtini moksliniai patikrinimai, modeliavimas ir simuliacijos“, – pabrėžė G. P. Bassi.
Čia svarbūs tampa skaitmeniniai dvyniai – virtualūs realių produktų ar sistemų modeliai, leidžiantys dar prieš gamybą išbandyti skirtingus scenarijus ir prognozuoti galimą rezultatą. Virtualioje aplinkoje galima modeliuoti tai, kas realiame pasaulyje būtų brangu, sudėtinga ar net neįmanoma išbandyti pakankamai daug kartų: pavyzdžiui, kaip automobilis elgsis susidūrimo metu ar kaip orlaivis reaguos į turbulenciją.
„Visgi visa ko pagrindas – galutinis sprendimas – vis dar priklauso žmogui. DI bent jau kol kas to neatstoja“, – „Dassault Systèmes“ pagrindinių inovacijų ir CRE viceprezidentas.
Suteikti prieigą neužtenka
G. P. Bassi įsitikinęs – DI nepakeis inžinierių. Tačiau inžinieriai, turintys žinių apie dirbtinį intelektą, neabejotinai pakeis tik tradicinius įrankius naudojančius inžinierius.
Todėl ateities inžinieriui reikės ne tik mokėti naudotis DI. Reikės suprasti, kada juo galima pasitikėti, kaip patikrinti gautą rezultatą ir kaip jo pasiūlymą įvertinti visos sistemos kontekste.
